百度校园招聘-机器学习和数据挖掘工程师-笔试题.docx
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一、简答题（
30
分）
1
、简述数据库操作的步骤（
10
分）
2
、
TCP/IP
的四层结构（
10
分）
3
、什么是
MVC
结构，简要介绍各层结构的作用（
10
分）
二、算法与程序设计（
45
分）
1
、由
a-z
、
0-9
组成
3
位的字符密码，设计一个算法，列出并打印所有可能的密码组合
（可用伪代码、
C
、
C++
、
Java
实现）（
15
分）
2
、实现字符串反转函数（
15
分）
3
、百度凤巢系统，广告客户购买一系列关键词，数据结构如下：（
15
分）
User1
手机 智能手机
iphone
台式机 …
User2
手机
iphone
笔记本电脑 三星手机 …
User3 htc
平板电脑 手机 …
（
1
）根据以上数据结构对关键词进行
KMeans
聚类，请列出关键词的向量表示、距离公
式和
KMeans
算法的整体步骤
（
2
）计算给定关键词与客户关键词的文字相关性，请列出关键词与客户的表达符号和计
算公式
三、系统设计题（
25
分）
一维数据的拟合，给定数据集
{xi,yi}(i=1,…,n)
，
xi
是训练数据，
yi
是对应的预期值。拟
使用线性、二次、高次等函数进行拟合
线性：
f(x)=ax+b
二次：
f(x)=ax^2+bx+c
三次：
f(x)=ax^3+bx^2+cx+d
（
1
）请依次列出线性、二次、三次拟合的误差函数表达式（
2
分）
（
2
）按照梯度下降法进行拟合，请给出具体的推导过程。（
7
分）
（
3
）下图给出了线性、二次和七次拟合的效果图。请说明进行数据拟合时，需要考虑哪
些问题。在本例中，你选择哪种拟合函数。（
8
分）
（
4
）给出实验方案（
8
分）
of 1
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