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海尔

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2021-02-23

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国际新闻界 2018.06

智能时代的新内容革命

彭兰

摘要

智能化技术正在进入内容行业，并促使内容生产、分发、消费等全面升级，其主要

表现为：以智能化驱动的内容生产2.0，以算法为核心的内容分发2.0，个性化与社交化交

织、消费与生产一体的内容消费2.0。智能时代也重新定义了三者的关系，生产、分发与

消费三者之间的界限日益模糊，三者相互渗透、相互驱动。而集成了内容生产、分发与

消费的平台，也在逐步构建全新的内容生态。这些共同推动了一场新内容革命。

关键词

人工智能、智能化媒体、算法、内容平台

作者简介

彭兰（1966-），女，湖南人，清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师，新媒体

研究中心主任。湖南师范大学潇湘学者讲座教授，邮箱：Penglan66@vip.sina.com。

基金项目：作者与“今日头条”合作研究，清华大学新闻与传播学院学术创新项目

“计算传播学视野下的新媒体研究”成果。

A New Revolution of Content Industry in the Age of

Intelligence

Peng Lan

Abstract

The ingress of artificial intelligence and other technologies into content industry is

resulting in upgrading of content production, distribution and consumption. Driven by intelligent

technology, content production 2.0 brings reforms of all links in the production chain. With

the use of intelligent algorithm, content distribution 2.0 is changing content disseminating

mechanism. And in content consumption 2.0, users’ information consumptions are affected both

by personalized needs and socialized circumstances, and as prosumers, their consumption and

production behaviors are always bound together. The relationships among content production,

distribution and consumption are also redened, with mutual penetration and blur of previous

网络传播研究

DOI:10.13495/j.cnki.cjjc.2018.06.006

国际新闻界 2018.06

boundaries. Platforms which integrate production, distribution and consumption together, are

reconstructing the ecology of content industry. All these changes lead to a new revolution of

content industry.

Keywords

Articial Intelligence, Intelligent media, Algorithm, Content Platform

Author

Peng Lan is a professor at School of Journalism and Communication, Tsinghua University.

She is the director of the New Media Research Center at Tsinghua and lecture professor of

Xiaoxiang Scholars Program at Hunan Normal University. Email: Penglan66@vip.sina.com.

Fund Projects: The authors collaborated with the “Today's Headline”, the academic

innovation project of the School of Journalism and Communication at Tsinghua University, “The

new media study in the perspective of computational communication studies”.

今天，智能化技术正在全面进入内容行业，并促使内容生产、分发、消费等全

面升级，其主要表现为：以智能化驱动的内容生产2.0，以算法为核心的内容分发

2.0，个性化与社交化交织、消费与生产一体的内容消费2.0。智能时代也重新定义

了三者的关系，生产、分发与消费三者之间的界限日益模糊，三者相互渗透、相互

驱动。而集成了内容生产、分发与消费的平台，也在逐步构建全新的内容生态。

这些都意味着，一场新内容革命正在发生。

一、内容生产2.0：一场智能化驱动的底层革命

今天，各种新技术正在融为一体，共同带来以智能化、人-机协作为特征的内

容生产“2.0”。

（一）智能化技术：内容生产的新底层支持

内容生产在今天必然升级，是因为技术已经逐渐打开智能化内容生产“三重

门”：数据分析技术打开了内容的精确生产之门，人工智能打开了内容的自动生产

之门，而物联网技术正在开启“万物皆媒”的世界。在这些新世界被打开后，媒体

的内容生产模式甚至底层支持力量都在发生深刻变革。

以往的内容生产，主要依赖人的经验，过去的技术虽然带来了内容生产的新形

式和新效率，但并没有改变过底层基础。而2.0时代，智能化技术将成为内容生产的

一种新的底层支持。一方面它以数据与技术来模拟人的经验，另一方面，它也在开

拓超出人的经验的新方向。虽然机器永远不会替代人的经验，但它将成为人的经验

的补充与校正机制，并在较大程度上改变生产模式与生产系统。

网络传播研究

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（二）内容生产全环节的智能化变革

智能化技术作为底层基础，渗透到生产全程，也必然带来一些新的生产模式，

如图1 所示。

1. 选题策划2.0：让人站在数据“肩膀”上

今天的技术，可以让人站在数据的肩膀上，获得选题源泉，也获得“精确制

导”能力。许多媒体的融合平台的打造，也把通过数据进行选题分析作为其生产起

点。

借助智能化数据分析技术，生产者可以预知话题热度、寻找热门话题的深化方

向与新角度、发现旧报道的新延伸方向、挖掘冷门话题的价值等。

但有了数据，并不一定就有好的选题。面对令人眼花缭乱的数据，要提出有价

值的选题，人的判断力、解读力、选择力与创新力仍是核心。

2. 信息采集2.0：人机协作、能力扩张

以往的信息采集，完全依靠人的力量，今天在一些技术支持下，机器已经可以

自动抓取各领域数据，为报道提供更广泛资源。信息采集的自动化，也是机器自动

写作的前提。

人工智能技术和物联网技术将带来未来的新亮点，包括：

基于物联网传感器的信息采集与应用：智能化的内容生产离不开全方位的数据

采集，今天的数据采集主要来自人的活动领域，而物联网传感器的普及，将为社会

环境的监测提供全天候、多方位的新手段。来自物联网传感器的数据，将为未来新

闻选题的发现、新闻关键要素的揭示、规律与趋势的判断，提供新的源泉。

语音数据的采集与文字化转化：智能语音识别技术正在快速发展并进入实用阶

段，这一技术应用于媒体，将使媒体对于语音数据的应用能力得到大幅提升，数据

源得到扩张。

图1：内容生产全流程的智能化变革

选题策划2.0

基于数据的选题

分析

信息采集2.0

数据自动抓取

自动采访

新闻要素自动识别

信息筛选与审核

信息加工2.0

数据新闻、智能写作

图像智能加工、音视

频智能加工

智能化编辑

效果反馈2.0：

基于大数据的反馈

分析、基于传感器

的生理反馈分析

全流程优化

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