
进入21世纪以来,新一轮的科技革命和产业变革席卷全球。云计算,数
据分析、人工智能,物联网等新兴技术和不同产业的结合,给这些产业带来
深刻的变化。在这些产业中,制造业毫无疑问是受影响最大的产业之一。世
界上的主要制造业强国为了应对这一变革,都纷纷推出了制造业的转型升级
计 划 ,德 国 的“ 工 业 4.0”即 是 其 中 的 典 型 代 表 。回 顾 过 去 200多年来工业的
发展,其最大的推手是技术的进步。从1784年瓦特发明蒸汽机为标志的第一
次 工 业 革 命 ,到 19世纪末电力的使用为标志的第二次工业革命,到1969年第
一台可编程计算机的诞生为标志的第3次 工 业 革 命 ,再 到 2013年德国提出以
信 息 物 理 系 统( CPS)为标志的第四次工业革命(工业4.0),每 一 次 工 业 革 命
都发端于新技术的运用,并推动了工业生产方式的变化。可以预见,随着新
技术的层出不穷,工业生产方式也将随之进阶,以后还会有工业5.0、6.0…
我们可以称其为工业X.0。
工业X.0和以往工业革命最大的不同是数据驱动。人、产品、系统、资产
和机器之间建立了实时的、端到端的、多向的通讯和数据共享;每个产品和
生产流程都可以自主监控,感知了解周边环境,并通过与客户和环境的不断
交互自我学习,从而创造出越来越有价值的用户体验;企业也能实时的了解
客户的个性化需求,并及时做出反应。这种基于数据的智能化给制造业带来
的变化不仅是生产效率的提升,还会在传统的产品之外衍生出新的产品和服
务模式,开辟全新的增长空间,制造业的运营模式和竞争力会被重新定义。
这 份 报 告 是 基 于 来 自 农 业 、汽 车 、钢 铁 、航 空 、造 船 、航 运 、电 信 、电 力 、
电气、云服务等行业的领先企业,和行业协会与研究机构的管理人员和专家
的调研,以及相关案例研究,探讨了中国制造业如何利用物联网,结合各自
所在的产业和人工智能、区块链等新兴技术开发出基于数据的创新服务,推
动 业 务 增 长 ,希 望 对 读 者 能 开 卷 有 益 。
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