Huawei Confidential3
数据库历史回顾和趋势:云化,融合是方向
关系型数据库
Oracle/MySvQL
键值数据库
Redis
宽列数据库
Cassandra
文档数据库
MongoDB
图数据库
Neo4J
ML数据解决方案
Spark/Tensorflow
数据湖解决方案
融合数据分析
应用场景
事务处理 储存用户信息等 日志等 Web应用等 图分析、搜索 数据分析、特征抽取 全场景
数据模型
关系表 K-V键值对 以列簇式存储 KV键值对,V结构化 图模型 稀疏矩阵 关联数组
数学基础
关系代数,集合论 hash table KV二维数组 嵌套KV 图论 线性代数 关联代数
60s 诞生
70s 兴起
关系型数据库
SQL语言
80s 发展
SQL事实标准化
I&O的黄金岁月
90s 转型
互联网数据爆发
00s 新玩家
4V
NoSQL
当前 演进
Scale-Out
未来 创新
不同类型的数据库基于不同的理论基础,满足不同的数据管理、处理需求
层次型数据库
IBM
网状型数据库
CODASTY
关系模型
白皮书
关系型数据库
System R IBM(SQL)
ORACLE
1
st
商用
IBM
DB2
SAP
Sybase
Informix
分布式
实体关系型
面向对象型
Teradata
分析
New分布式SQL数据湖
应用
互联网兴起
NoSQL
Google
Big Table
CouchDB
MangoDB
Cassandra
Redis
Neo4J
分布式SQL
Clustrix
NuoDB VoltDB
Google Spanner
规模并行处理
SAP HANA
纵列
Oracle in-memory option
规模并行处理 MS、Oracle、SAP、IBM
Hadoop Spark SQL HIVE
Replaced?
分布式
云化
HTAP
多模
图、时序、帐本
AI
通常不支持事务及SQL语言,性能、容量、可扩展性突出
全分析实时分析
商业智能
文档被以下合辑收录
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