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不确定的金三银四,看得到的未来机会 时间的流逝总是比我们预期快之又快,回看自己三年前写的有关求职方面的想法和建议,三年之后情况又有了相当大的变化,是时候在2025年的金三银四到来之前,写一篇在当下的文章,来聊聊今年的求职建议。我个人有自己的信息茧房,如果有描述不当或者和现实中存在较大差异的地方,还请大家指正。正月十五那天,一个在金融行业做财务的朋友跟我说,怎么感觉这半年的时间里,中国科技突然爆发了一样。那么,这中间带来了什么新机会?这一方面的机会将是很多DBA或者数据库工程师最适合的岗位。可能会是原厂的,也可能会是第三方服务商的,量大管饱,而且会极具挑战。DBA们除了管理数据库,还有一个隐藏技能,就是如何保证系统的高可用与稳定可靠性,这些都是大模型训练或者未来使用的必要因素。而因为文化差异以及工作配合的原因,招募中国工程师往往会成为中国企业首先考虑的。好处是我们能够确保简历推到了用人方,不论是团队成员还是HR,都可以看到我们简历,确定性
从Oracle PDB到OB多租户窥探国产数据库的核心特性之路 在过去曾经做产品经理的日子里,我在设计一个新功能或者新特性的时候,往往会既参考成熟的数据库产品,也会参考国产数据库的排头兵。主要基于两方面的考虑,一方面成熟产品的设计,往往要和现有的成熟体系兼容,让功能和原有的使用保持一致,另一方面国产数据库去观察它功能迭代的过程,去思考为什么会调整,这背后有什么逻辑,避免自己去踩坑。经过数年的打磨,实际上很多国产数据库的功能已经日趋完善,这些都是需要建立在不断思考不断迭代的基础上,如果总寄希望于精密的计算来让你的产品逆天改命,那么命运一定会从其他地方找回场子。接下来,我会从实际场景出发,来聊聊成熟的数据库产品、优秀的国产数据库以及我个人设计的心路历程,来聊聊国产数据库的特性设计。Oracle11g以及之前的版本,往往是不同的表空间不同的用户做好隔离。在Oracle当中,这些东西都基本实现了,而作为国产数据库的产品经理,我也希望能够实现。
新月破晓,国产数据库的核心替换之谈 当时光的列车缓缓驶过2023,渐行渐远的车辙带走了国产数据库曾经风云激荡的一年。看着墨天轮上交替领先的排行榜,总有那么一个瞬间,让我分不清自己到底依然身在其中,还是已经彻底挥别。总有一次相遇,让你无悔倾尽所有的过往,在过去的一年,我听到最多的关于国产数据库的两个关键词,就是自主可控和核心替换。等到2024年的DTC,那些曾经嗷嗷待哺的国产数据库厂商纷纷交出一份属于自己的答卷时,不禁让我感慨,已经有一批国产数据库已经犹如新月,慢慢露出了自己的月牙。核心系统的数据库,在可靠性稳定性以及性能来说,都有着极其变态的要求。牵一发动全身,能把核心系统的数据库替换掉,就说明这个产品已经足够优秀。数据迁移仅仅是完成了不到5%的工作内容。这个过程少则数月,多则数年,实际上大多数国产数据库产品都倒在了这一步,这一过程会暴露出很多问题,而解决问题也需要时间。
一个好的运维DBA,怎么就这么难招 标题是一个前同事跟我抱怨的,他现在负责一个业务线,需要招一个外包的运维DBA,薪资不高,要求不低。面了一圈下来,没有一个让他满意。索性跟我抱怨起来。实际上他的想法很有代表性,既要又要还要,到头来连个公
从国内外IT人的差异谈如何破除35岁魔咒 本来想写篇关于DBA如何破除35岁魔咒的文章,但发现整个IT从业人员都面临着35岁魔咒,例如互联网的从业人员的平均年龄只有26岁。但国外同行的职业生命却长得多,这里我们通过分析一下国内外IT人的差异来探讨如何破除35岁魔咒。
墨天轮国产数据库排行榜年终总结-2023年 寒冬凌冽,雪虐风饕。然而再恶劣的天气也阻挡不了国产数据库前进的步伐,截至2023年12月,墨天轮平台统计国产数据库数量已达288个,未来几年,究竟哪些国产数据库可以胜出呢?大浪淘沙沙去尽,沙尽之时见真金,正所谓大雪压青松,青松挺且直。要知松高洁,待到雪化时。让我们一起回顾一下2023年国产数据库排行榜发生了哪些变化。
金融业数据库国产化感想 当前金融行业正逐步进行数据库国产化改造,以替代Oracle、DB2等外国商业软件,降低对国外的依赖,避免发生华为“芯片断供”类似风险,预防对国家金融秩序产生严重影响。笔者在一家国有银行从事数据库运维工作近9年,运维过Oracle数据库、开源MySQL数据库,以及近几年开始使用的多种国产数据库,如OceanBase、TiDB以及TDSQL等。最近看到墨天轮排行榜上新出了一个“核心案例”的版块,里面记录的国产数据库核心系统案例,都是金融、运营商行业的,而金融的数量是最多的。正好笔者又是这个行业的从业者,金融业的国产化正在如火如荼进行,作为其中一份子,也想给大家分享一些经验和总结。下面笔者就金融业数据库国产化的一般历程,谈一些个人感想,也欢迎大家批评指正。高可用能力是金融业数据库选型最重要的指标之一,只有保证了数据库的高可用,才能保证业务的连续性。数据一致性是金融业对数据库要求极其严格的一项指标,也是区别于其他行业的一个重要特征。