目录

• 产品简介
• 发展历史
• 产品优势
• 相关资料

产品简介

Vertica是一款基于列存储的MPP （massively parallel processing）架构的数据库。它可以支持存放多至PB（Petabyte）级别的结构化数据。Vertica是由关系数据库大师Michael Stonebraker(2014 年图灵奖获得者)所创建，于2011年被惠普收购并成为其核心大数据平台软件。

发展历史

Vetica由Michael Stonebraker和Andy Palmer于2005年创立。它是基于由麻省理工学院、布朗和布兰代斯开发的C-Store原型。

2011年被惠普收购。2017年，惠普将其卖给了MicroFocus。

产品优势

作为全新架构的实时分析平台，Vertica 有很多的创新，特点包括：

• 列式存储和计算
  通过列式计算和强大的主动数据压缩，大幅降低成本高昂的磁盘 I/O（主要是传统的以行为存储单位的SQL 数据库使用），执行查询的速度可提升 50 到 1000倍，存储成本最高削减 90%。
• “横向扩展式”大规模并行处理 (MPP)
  基于无共享的MPP 架构，支持在线添加数量不限的X86 工业标准服务器，可根据需求任意扩展解决方案。
• 实时分析
  通过内存与磁盘混合存储架构，以及原生支持kafka 消息系统的连接，支持数据实时装载和秒级分析。
• 数据库内部分析库
  开箱即用的数据库内时序插值和关联、事件窗口和会话处理、模式匹配、空间地理分析、文本情感分析等高级分析，以及广义线性回归、逻辑回归、K-Means聚类、朴素贝叶斯分类等常用机器学习和预测分析功能。您也可以获取开源分析库，包括源自 CRAN（综合 R 存档网络）的众多分析功能包。
• 完整的关系数据库和SQL 标准支持
  Vertica 支持关系数据库事务处理和ACID 规范，支持SQL-92/SQL-99/SQL-2003 标准，提供ODBC、JDBC、ADO.NET 接口规范驱动，完全兼容传统关系数据库的开发、使用和管理习惯，可以轻松与现有的ETL 和报表工具集成，保护客户已有的投资。
• 可扩展的数据库内部分析框架
  采用面向用户定义的过程式分析的强大开发框架，实现了对于数据库内部处理的开放式访问。除了使用内置的 SQL 分析和聚合函数外，还可借助 C++/Java/R语言软件开发人员套件 (SDK) 定义自己的定制函数。SDK 功能可保证沙盒安全，并使函数能够并行运行以加快运行速度。
• 原生支持Hadoop
  Vertica 可以作为SQL 分析引擎直接部署到Hadoop 集群中，直接存取HDFS上的数据；也可以通过标准SQL 直接访问Hive 等管理的数据，并与Vertica 管理的数据进行关联分析；另外Vertica 还提供应用编程接口 (API)支持与MapReduce、Pig 等框架构建结构化、半结构化和非结构化深度融合的大数据分析应用。
• 自动实现高可用性
  不间断运行，并具有数据复制、故障转移和恢复功能；Vertica 进行了性能优化，并且对业务和运营团队完全透明。
• 自动优化和性能管理
  通过强大的 API 集合来监控系统的资源、后台进程、工作负载及性能，通过工作负载分析和数据库设计器自动优化数据库，简化系统管理。

相关资料

官网：http://www.vertica.com/