MySQL中的GROUP BY子句

如其名称所示，MySQL中的GROUP BY
子句用于将数据进行分组。它将多行数据聚合为一行。FROM
和WHERE
子句生成一个中间的表结果集，而GROUP BY
子句则系统性地将数据分组。GROUP BY
子句可以按一个或多个列对结果集进行分组。意思是GROUP BY
子句将相似类型的记录或数据分组然后返回。如果在查询中使用了GROUP BY
子句，我们通常应使用聚合函数如COUNT()
、SUM()
、MAX()
、MIN()
、AVG()
等。

当我们实现GROUP BY
子句时，首先表中的数据将根据指定的列划分为不同的组，随后聚合函数将对每个组的数据执行以获取结果。这意味着首先使用GROUP BY
子句将相似类型的数据进行分组，然后在每个组上应用聚合函数以获取所需的结果。

在这篇文章中，我们将通过具体的示例和数据展示GROUP BY
的各种应用。

测试数据准备

我们将创建一个名为employees
的表，并插入一些中文数据。以下是创建和填充数据的SQL脚本：

CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    department VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2)
);


INSERT INTO employees (name, department, salary) VALUES
('张三', '技术部', 7500.00),
('李四', '销售部', 6000.00),
('王五', '技术部', 8000.00),
('赵六', '人事部', 5500.00),
('孙七', '销售部', 7000.00);
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执行以上SQL脚本后，我们将得到如下的测试数据：

基本的GROUP BY用法

1. 按部门统计员工人数

使用GROUP BY
按部门分组，并使用COUNT
函数统计各部门的员工人数：

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;
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结果：

2. 按部门统计总薪资

使用GROUP BY
按部门分组，并使用SUM
函数计算各部门的总薪资：

SELECT department, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department;
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结果：

3. 按部门计算平均薪资

使用GROUP BY
按部门分组，并使用AVG
函数计算各部门的平均薪资：

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;
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结果：

4. 按部门统计最高和最低薪资

使用GROUP BY
按部门分组，并使用MAX
和MIN
函数计算各部门的最高和最低薪资：

SELECT department, MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary) AS min_salary
FROM employees
GROUP BY department;
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结果：

复杂示例：按部门和薪资级别统计

我们还可以进行多列分组，例如按部门和薪资级别统计员工人数。我们先给每个员工定义一个薪资级别，然后进行分组统计。

SELECT 
    department, 
    CASE 
        WHEN salary >= 8000 THEN '高薪'
        WHEN salary >= 6000 THEN '中薪'
        ELSE '低薪'
    END AS salary_level,
    COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department, salary_level;
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结果：

这个查询通过CASE
表达式为每个员工定义了一个薪资级别，然后按部门和薪资级别分组，并统计各组的员工人数。

结论

GROUP BY
子句在MySQL中是一个非常强大的工具，用于对数据进行分组和聚合分析。通过结合使用各种聚合函数，我们可以轻松统计和汇总不同组的数据。这对于数据分析、报表生成等工作非常有用。通过本文的示例，您应该对GROUP BY
的基本用法有了较为充分的理解，并可以在实际项目中应用这些知识。