232：详细描述一下不走索引的一些情况以及“坑”，进行一次演讲。
（由于该题篇幅太长，文章字数限制，在这里只展示了小标题，随后会贴出此题详细内容专题）
1. 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
2. 在查询条件上没有使用引导列
3. 查询的数据量是大表的大部分，应该是30%以上（主键索引除外） -----可以走全表扫描
4. 索引本身失效
5. 查询条件使用函数在索引列，或者对索引列进行运算，运算包括（+ - * / ！等）
6. 对小表查询
7. 提示不使用索引(也就是在select的时候忽略索引)
8. 统计数据不真实
9. CBO计算走索引花费过大的情况
10. 隐式转换导致索引失效，这一点应当引起重视，也是开发中经常会犯的错
11.不等于<>不一定不走索引
12. like 和<>"%_" 百分号在前；not like ，不管是%放在后面还是前面
13. 表没分析
14. not in，not exist
15. 当变量采用的是times变量，而表的字段采用的是data变量时，或相反情况
16. B-tree索引 is null，is not null处理的不是很好
233：识别 ddl 操作，确认哪些操作属于 ddl。
DDL(datedefinition languages)语句：数据定义了语言，定义了数据库、表、索引等对象的定义。常用的语句包括create、drop、alter等
1.创建数据库
mysql> createdatabase test2 ;
Query OK, 1 rowaffected (0.00 sec)
row affected表示有一行记录受到影响
sec表示这个操作的执行时间
2.查看数据库
mysql> showdatabases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
|information_schema |
| mysql |
|performance_schema |
| sakila |
| test |
| test1 |
| test2 |
+--------------------+
7 rows in set(0.01 sec)
information_schema：存储了系统中一些对象信息，如：用户表信息，试图信息，各种数据库变量状态、字符集信息等
mysql：主要是用户的相关权限信息
performance_schema：记录系统性能的数据库。通过performance_schema变更决定是否开启，默认不是开启的
test：测试数据库
注意：数据库和表名是否区别大小写由一个参数决定：
lower_case_table_mames
当值为1时，表名和库名对大小写不敏感，用小写保存在硬盘上；设置为0时，按指定的名字保存在硬盘上，大小写敏感
3.选择数据库
mysql> usesakila;
Database changed
4.查看表
mysql> showtables;
+----------------------------+
|Tables_in_sakila |
+----------------------------+
| actor |
|actor_info |
| address |
| category |
| city |
| country |
| customer |
|customer_list |
| film |
|film_actor |
|film_category |
| film_list |
| film_text |
| inventory |
| language |
|nicer_but_slower_film_list |
| payment |
| rental |
|sales_by_film_category |
|sales_by_store |
| staff |
|staff_list |
| store |
+----------------------------+
23 rows in set(0.00 sec)
5.删除数据库
mysql> dropdatabase test2 ;
Query OK, 0 rowsaffected (0.04 sec)
删除数据库后，数据库下面所有的表都会被删除。
6.创建表
语法：
create tabletablename（
column_name1 column_type1 constrains，
column_name2 column_ytpe2 constraints，
......
column_nameN colume_tupeN constraints）;
column_name 字段名称
column_type 字段类型
constraints 字段的约束
注意：表名额可以包括字母、数字，下划线和美元符号，但不能完全是数字。
取表名和数据库名的原则是看其名和其意
mysql> createtable emp(
-> name varchar(10) ,
-> hirdate date,
-> sal decimal(10,2),
-> depton int);
Query OK, 0 rowsaffected (0.02 sec)
7.查看表结构
desc tablename
mysql> descemp ;
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| hirdate |date | YES | |NULL | |
| sal | decimal(10,2) | YES | |NULL | |
| depton | int(11) | YES | | NULL | |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set(0.01 sec)
Filed：字段名称
Type：字段类型
Null：是否可以为空
Key：是否有索引
Default：是否有默认值
8.查看具体表
show createtable tablename
mysql> showcreate table emp \G
***************************1. row ***************************
Table: emp
Create Table:CREATE TABLE `emp` (
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`hirdate` date DEFAULT NULL,
`sal` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`depton` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDBDEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set(0.00 sec)
除了看到表的定义外，可以看到表使用的存储引擎engine=innodb，使用的字符集charset=utf8。"\G"的意思是使得记录能够按照竖排显示，更易阅读
9.约束
[NOT NULL |NULL] 是否可以为空
[DEFAULEdefault_value] 是否有默认值
[AUTP_INCREMENT] 是否是自动增长
[UNIQUE [KEY] |[RPIMARY] KEY] 是否是主键
[CONMENT'string'] 注释
mysql> CREATETABLE city(
->city_id intNOT NULL AUTO_inCREMENt,
->cityvarchar(50) NOT NULL comment 'city name',
->country_namevarchar(20) NOT NULL default 'china',
->KEY(city_id)
->);
Query OK, 0 rowsaffected (0.01 sec)
10.插入数据
mysql> insertinto city(city) values('beijing');
Query OK, 1 rowaffected (0.01 sec)
11.创建相似表
create tabletable_name like table_name1;
mysql> createtable city_bak like city;
Query OK, 0 rowsaffected (0.02 sec)
12.增加表字段
语法
alter tabletablename ADD col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name]
mysql> altertable emp add column age int(3);
Query OK, 0 rowsaffected (0.09 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> descemp;
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| hirdate |date | YES | |NULL | |
| sal | decimal(10,2) | YES | |NULL | |
| depton | int(11) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set(0.00 sec)
13.修改字段类型
语法：
alter tabletablename MODIFY col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name]
mysql> altertable emp modify name varchar(20);
Query OK, 0 rowsaffected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> descemp;
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hirdate |date | YES | |NULL | |
| sal | decimal(10,2) | YES | |NULL | |
| depton | int(11) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set(0.00 sec)
14.修改字段排列顺序
mysql> altertable emp modify hirdate date first;
Query OK, 0 rowsaffected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> descemp;
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| hirdate |date | YES | |NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sal | decimal(10,2) | YES | |NULL | |
| depton | int(11) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set(0.00 sec)
15.删除表字段
语法：
alter tabletablename DROP col_name
mysql> altertable emp drop age;
Query OK, 0 rowsaffected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> descemp;
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| hirdate |date | YES | |NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sal | decimal(10,2) | YES | |NULL | |
| depton | int(11) | YES | | NULL | |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set(0.00 sec)
16.字段改名
alter tabletablename CHANGE old_col_name new_col_name column_definition [FIRST |AFTERcol_name]
mysql> altertable emp change deption depton1 int(11);
Query OK, 0 rowsaffected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> descemp;
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| hirdate |date | YES | |NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sal | decimal(10,2) | YES | |NULL | |
| depton1 |int(11) | YES | |NULL | |
+---------+---------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set(0.00 sec)
注意：change和modify都可以修改表的定义，不同的是change后面需要写两次列名。但是change的优点是可以修改列名称，modify则不能。
change/first/after这些关键字是MySQL在标准SQL上的扩展，在其他数据库上不适用。
17.更改表名
语法：
alter tabletablename RENAME [TO] new_tbl_name;
mysql> altertable emp rename emp1;
Query OK, 0 rowsaffected (0.00 sec)
18.删除表
语法：
drop tabletablename;
mysql> droptable emp;
Query OK, 0 rowsaffected (0.00 sec)
19.创建索引
语法:
CREATE[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]
mysql> createindex ind_emp_dept using btree on emp(depton);
Query OK, 0 rowsaffected (0.10 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
注意:索引起名最好以ind开头或者idx等类似index开头，做到看其名字知其意，创建索引默认是BTREE索引
使用altertable也可以创建和删除索引
20.删除索引
语法：
drop indexindex_name on table_name;
mysql> dropindex ind_emp_dept on emp;
Query OK, 0 rowsaffected (0.06 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
21.创建视图
视图是一种虚拟存在的表，对于使用视图的用户来说是透明的。视图在数据库中并不占用存储空间。在使用过程中的数据是从实际存在的表动态生成的。
简单：使用视图的用户完全不用关心后面对应的表机构和筛选条件，对用户来说是已经过滤好的复合条件的结果集
安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集。
语法：
CREATE [ORREPLACE]
VIEW view_name[(column_list)]
ASselect_statement
[WITH [CASCADED| LOCAL] CHECK OPTION];
其中，[WITH[CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION],决定了是否允许更新数据使用记录不再满足视图的条件。
*LOCAL是只要满足本视图的条件就可以更新
*CASCADED 是必须满足所有针对创建该视图的相关视图的条件才可以更新，这是默认选项
234：ddl 的风险，如何对 ddl 的风险进行测试。
MySQL数据库在执行DDL操作时会锁表，在数据量大的情况下会消耗特别多的资源，在实际生产中会造成阻塞。可以通过压力测试进行生产上的模拟，然后连接一个客户端执行DDL操作，并观察数据库的性能状态。
235：识别 ddl 对应的算法和锁，对于锁的深度认识，特别是对于 lock=none 的真相。
当对一个表做DDL的时候：
1.查看表上是否有TM:RX锁，如果有，则等待对应的事务完成。（如果之前的RX锁一直不释放，阻塞后面大量新来的RX，而不是转换者队列的，可能导致数据库hang住挂起）
2.之后过来想做DML的进程都在后面排队
3.事务完成后，释放行锁，释放TM:RX,随后就可以加上TM:X锁
4.对表进行DDL操作
当在表上建索引的时候：会给表加上S锁，任何人不能修改。
236：online ddl 对应的坑。
海量的 io、短暂的加上 exclusive 或者 shared 锁。
Online DDL有 LOCK 选项控制是否锁表，根据不同的DDL操作类型有不同的表现：默认mysql尽可能不去锁表，但是像修改主键这样的昂贵操作不得不选择锁表。
1.LOCK=NONE，即DDL期间允许并发读写涉及的表，比如为了保证 ALTER TABLE 时不影响用户注册或支付，可以明确指定，好处是如果不幸该alter语句不支持对该表的继续写入，则会提示失败，而不会直接发到库上执行。ALGORITHM=COPY默认LOCK级别；
2.LOCK=SHARED，即DDL期间表上的写操作会被阻塞，但不影响读取。
3.LOCK=DEFAULT，让mysql自己去判断lock的模式，原则是mysql尽可能不去锁表
4.LOCK=EXCLUSIVE，即DDL期间该表不可用，堵塞任何读写请求。如果你想alter操作在最短的时间内完成，或者表短时间内不可用能接受，可以手动指定。
但是有一点需要说明，无论任何模式下，online ddl开始之前都需要一个短时间排它锁(exclusive)来准备环境，所以alter命令发出后，会首先等待该表上的其它操作完成，在alter命令之后的请求会出现等待waiting meta data lock。同样在ddl结束之前，也要等待alter期间所有的事务完成，也会堵塞一小段时间。所以尽量在ALTER TABLE之前确保没有大事务在执行，否则一样出现连环锁表。
237：开发经常会对表进行 ddl，如何规范 ddl 操作，写出一个规范的流程
提交给 ddl 需求给 dba
限制开发人员对数据库的 ddl 权限
dba 进行测试：io 测试、时间测试、是否支持 in place、none，显式的加上lock none
dba 形成操作规范和风向评估报告，走流程审批进行相关的操作
238：分区表的四大好处。
1. 易维护，数据量小，可以对单独的分区进行相关操作，备份和恢复方便。
2. 减少IO，分区表的数据文件独立成为ibd，可以放在不同的物理磁盘上，减轻磁盘负载。
3. 减少单表索引和锁的互斥。
4. 性能提升，提高查询效率，数据独立和索引独立。
239：建立一个以年和以天分区的表，要求带上maxvalue
CREATE TABLE employees (
idINT NOT NULL,
fnameVARCHAR(30),
lnameVARCHAR(30),
hiredDATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separatedDATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_codeINT,
store_idINT
)
分区列 separated.
ENGINE=INNODB
PARTITON BYRANGE (YEAR(SEPARATED)) (
PARTTION p2014VALUE LESS THEN (2015),
PARTTION p2015VALUE LESS THEN (2016),
PARTTION p2016VALUE LESS THEN (2017),
PARTTION p2017VALUE LESS THEN MAXVALUE
);
240：建立一个人口表，要求按照出生的省份做一个列表分区，每一个省一个分区。
create tablepeople(
id int not null,
name varchar(20)not null,
born data,
provincevarchar(10) not null,
) ENGINE=INNODB
PARTITON BYLIST(PROVINCE) (
PARTTION p0VALUE IN (‘SHANDONG’),
PARTTION p1VALUE IN (‘BEIJING’)
……
);
241：5.6 支持 hash 分区，对于 240建立的人口表，进一步细分出来 hash 分区，每一个省份的分区在出生年月这个列上建立 16 个子分区。
ENGINE=INNODB
PARTITION BYHASH(data)
PARTITION 16;
