1.课程准备
1.1 关闭无效服务
1).关闭Linux数据库服务器 systemctl stop mariadb
2).关闭Linux中的tomcat服务器
3).关闭Linux中的Nginx服务器
[root@localhost sbin]# ./nginx -s stop复制
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4).修改windows Hosts文件
5).修改数据库链接地址
spring:
datasource:
#引入druid数据源
#type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jtdbserverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
username: root
password: root
6).修改图片上传的路径
image.localDir=D:/JT-SOFT/images
#image.localDir=/usr/local/src/images
image.imageUrl=http://image.jt.com
image.imageTypes=.jpg,.png,.gif,.jpeg
7).修改nginx配置文件
2.Redis缓存
2.1 为什么需要使用缓存
说明：使用缓存可以有效的降低用户访问物理设备的频次，有效的减少并发的压力。保护后端真实的服务器。
2.2 缓存应该如何设计
1.缓存应该使用什么样的数据结构. K-V KEY必须唯一
2.如果需要缓存进行快速的读取,首先开发语言如何选择? C语言 软件的运行环境如何选择. 内存中
3.如何防止内存数据丢失! 缺点: 断电即擦除 内存数据的持久化操作(内存数据保存到磁盘中)
4.缓存的空间大小如何维护. 不能一直存,有时也会删除数据 如何操作? 内存优化算法: LRU算法/LFU算法
5.缓存使用如何防止宕机带来的影响 (HA)高可用 部署redis集群.
2.3 Redis介绍
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）
nosql: 非关系型数据库 redis ,mongdb,hbase;
消息中间件: 主要的作用是为了实现数据的平滑过渡,让程序调用更加流畅(润滑剂)
性能问题: 读速度 11.2万次/秒 写 8.6万次/秒 平均 10万次/秒
2.4 Redis安装
2.4.1上传redis安装包
上传安装包,之后解压
2.4.2 安装redis
说明:在redis的根目录中执行
1). make
2). make install
2.5修改配置文件
2.5.1 知识补充
1).补充知识
如果修改配置文件时,出现了.swp文件,则表示上一次改文件没有正确的保存,生成了保护性文件.所以一般删除改文件即可
方式1: 如果提示按D删除,则按D
方式2: 如果没有按D提示,则 采用 rm -rf .xxxxx.swp
2.5.2 编辑redis.conf
1).命令 vim redis.conf
2).修改ip绑定
3).修改保护模式
4).开启后台启动
2.6 Redis入门案例
2.6.1 导入jar包
<!--spring整合redis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
</dependency>
2.6.2 编辑测试类
public class TestRedis {
/**
* 1.spring整合redis
* 报错说明:
* 1).如果测试过程中报错 则检查redis配置文件 改3处
* 2).检查redis启动方式 redis-server redis.conf
* 3).检查Linux的防火墙
* 做完的 测试其他命令.
*/
@Test
public void testString01() {
//1.创建jedis对象
Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);
//2.操作redis
jedis.set("a", "redis入门案例");
String value = jedis.get("a");
System.out.println(value);
}
2.7 Spring整合Redis
2.7.1 整合思路
说明:将jedis对象交给spring容器进行管理.之后哪里需要直接注入即可.
步骤:
1.编辑redis.properties文件,指定redis节点的ip:port
2.由于redis比较重要,很多业务系统都需要调用,所以将redis整合写入common
3.通过配置类(配置文件)形式整合redis.
2.7.2 编辑redis.properties文件
1).配置文件位置
2.编辑配置文件
redis.host=192.168.126.129
redis.port=6379复制
2.7.3 编辑配置类
@Configuration //我是一个配置类 一般都会与@Bean联用
@PropertySource("classpath:/properties/redis.properties")
public class RedisConfig {
@Value("${redis.host}")
private String host;
@Value("${redis.port}")
private Integer port;
//将返回值的结果交给spring容器进行管理,如果以后想要使用该对象则可以直接注入.
@Bean
public Jedis jedis() {
return new Jedis(host, port);
}
}
2.8.json格式转化问题
2.8.1 json转化API
package com.jt.test;
import java.util.Date;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.jt.pojo.ItemDesc;
public class TestObjectMapper {
//改对象就是工具api 有且只有一份即可.并且不允许别人修改.
private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
/**
* 目的: 实现对象与json串之间的转化
* 步骤1: 将对象转化为json
* 步骤2: 将json转化为对象
* 利用ObjectMapper 工具API实现
* @throws JsonProcessingException
*/
@Test
public void test01() throws JsonProcessingException {
ItemDesc itemDesc = new ItemDesc();
itemDesc.setItemId(101L).setItemDesc("json转化测试")
.setCreated(new Date()).setUpdated(itemDesc.getCreated());
//1.将对象转化为JSON 调用的是对象的get方法
String json = MAPPER.writeValueAsString(itemDesc);
System.out.println(json);
//2.将json转化为对象 传递需要转化之后的class类型 调用是对象的set方法
ItemDesc itemDesc2 = MAPPER.readValue(json, ItemDesc.class);
System.out.println(itemDesc2.getItemDesc());
}
}
2.8.2 封装ObjectMapperUtil
说明:改API主要负责将对象转化为JSON,将JSON转化为对象,同时优化异常处理.
package com.jt.util;
import org.springframework.util.StringUtils;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
public class ObjectMapperUtil {
//json与对象的转化 优化异常处理
private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
//1.将对象转化为JSON
public static String toJSON(Object target) {
if(target == null) {
throw new NullPointerException("taget数据为null");
}
try {
return MAPPER.writeValueAsString(target);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e); //如果转化过程中有问题则直接抛出异常
}
}
//2. 将json串转化为对象 用户传递什么样的类型,就返回什么样的对象!!!
// <T> 定义了一个泛型对象 代表任意类型
public static <T> T toObject(String json,Class<T> targetClass) {
if(StringUtils.isEmpty(json) || targetClass == null) {
throw new NullPointerException("参数不能为null");
}
try {
return MAPPER.readValue(json, targetClass);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
2.9 商品分类缓存实现
2.9.1 实现策略
业务说明:商品分类信息可以使用redis缓存实现该功能.
步骤:
1.当用户点击商品分类按钮时开始获取服务端数据.
2.先查询redis缓存是否有数据
3.如果redis中没有数据,则查询数据库.之后将查询的结果保存到redis中
4.如果redis中有数据,则直接返回缓存记录.
数据库存储结构问题:
K-V结构 key=“包含parentId” value= 查询之后的返回值结果 List
String数据类型 redis使用频率最高.
问题: List----JSON—>Stirng
