Elasticsearch索引聚合查询—Metric聚合-1

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1 如何理解metric聚合

• 从两个角度：

• 从分类看：Metric聚合分析分为单值分析和多值分析两类

• 从功能看：根据具体的应用场景设计了一些分析api, 比如地理位置，百分数等等

• 单值分析:只输出一个分析结果

• cardinality 基数（distinct去重）

• weighted_avg 带权重的avg

• median_absolute_deviation 中位值

• 标准stat型

• avg 平均值

• max 最大值

• min 最小值

• sum 和

• value_count 数量

• 其它类型

• 多值分析: 单值之外的

• top_hits 分桶后的top hits

• top_metrics

• •percentiles 百分数范围

• •percentile_ranks 百分数排行

• stats 包含avg,max,min,sum和count

• matrix_stats 针对矩阵模型

• extended_stats

• string_stats 针对字符串

• stats型

• –百分数型

• Top型

2 单值分析: 标准stat类型

2.1 avg平均值

• 计算班级的平均分

  
  

  
  

• 返回

  
  

  
  

2.2 max 最大值

• 计算销售最高价

  
  

  
  

• 返回

  
  

  
  

2.3 min 最小值

• 计算销售最低价

  
  

  
  

• 返回

  
  

  
  

2.4 sum 和

• 计算销售总价

  
  

  
  

• 返回

  
  

  
  

2.5 value_count 数量

• 销售数量统计

  
  

  
  

• 返回

  
  

  

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