腾讯云数据库TDSQL产品销售一指禅.docx
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TDSQL
产品销售指导书
2023
年
4
月
产品概述
腾 讯 分 布 式 数 据 库 （
Tencent Distributed SQL
，
TDSQL
） 是 腾 讯 研 发 的 一 款 兼 容
MySQL
、
PostgreSQL
协议的国产数据库，它适用于超大并发、超高性能、超大容量的
OLTP
类应用场景、
HTAP
业务场景。采用主从高可用架构，提供弹性扩展、备份、恢复、监控等全套解决方案，有效解决业
务快速发展时数据库面临的各种挑战。
从
2004
年开始，
TDSQL
经过
15
年的发展，已经覆盖公有云和专有云部署模式，提供公有云、专有
云、纯软件（独立）部署、一体机（柜）等多种售卖方式，可以提供集中式或分布式数据库实例。
TDSQL
采用不同的技术栈对应
MySQL
和
PG
的兼容支持。同时，可以提供与之配套的迁移工具进行迁移过程优
化，也可以提供自动化运维平台和自动化分析平台提高运维效率。
客户群体
在商业客户方面，腾讯云数据库已经为超过
1000
家政企单位、金融机构提供数据库公有云及私有云
服务，服务的客户来自银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网
+
、政务等
领域。特别是在金融机构方面，大量银行保险证券类的大客户，都选择使用了
TDSQL
。
产品价值
应用场景适配
1
、 政务行业常见业务场景
政务数据向市省部级汇聚
在各级政务云的建设情况中，现有信息系统体系里，各平台之间信息联动共享有所突破，然而有些只是
解决了数据存储的物理“割据”，实际上各数据还是存储在封闭和独立的系统中。要实现“让数据多跑路”还需
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要解决基础数据库、主题数据库、人口库、法人库等政务数据和业务系统的统一承载及互联互通。腾讯云
分布式数据库解决方案是一个基于“云”的分布式数据库，利用“云”多租户的特性，可以让各个垂直部门的数
据存储位置不调整或少调整，即数据还在是各个部门的数据库中，如果需要使用某数据，业务层通过目录
交换，数据库通过“云”数据库多租户和数据传输工具组合，来实现数据之间的快速互联互通， 极大提高了
政府行政服务的质量和效率。
智慧城市数据平台
智慧城市数据平台围绕城市治理核心体系，在公安、应急、卫生、交通、政务和教育等多个领域，实现
数据互报互通，而相关数据平台数据库底座面临着超大数据量的存储、多通道与巨量的数据读写和海量数
据实时分析等挑战。腾讯云分布式数据库经过自身亿及用户群体和政企客户的多年打磨，以高性价比存储
和分析海量数据的能力，提供高效和稳定的业务运行基础，满足各级政府在精准分析、科学决策和专业管
理方面的需求。
网上政务服务平台
我国的网上政务服务平台具有覆盖广、需求多、弹性大等特点，虽然以国家政务服务平台为枢纽的各地
网上政务服务平台已取得了阶段性重要进展和初步成效，但与群众需求还有一些差距。如果要全面实现“一
网通办”和异地可办，顺应政府数字化转型，就需要考虑网上政务服务平台具有用户访问弹性大、峰值访问
并发高、读写数据量大、系统可用性要求高等特点，而分布式数据库因其和良好的弹性扩展能力，超高的
性能，超大数据存储量，
5
个
9
以上可用性等特点，赢得了各地政府信息中心的青睐和使用。
2
、 金融行业常见业务场景
金融机构核心系统国产化
大型金融机构实现核心系统由国外主机平台向国产分布式平台的迁移是大势所趋。中国人民银行在《金
融科技发展规划（
2019-2021
）》指出：“加强分布式数据库研发应用……”。国产分布式数据库需要面临
保证业务连续不中断、数据不丢失、业务性能符合要求和满足等保安全等方面的严峻挑战。腾讯云分布式
数据库提供两地三中心、多地多中心多活架构、副本间数据强一致，性能线性扩展、符合金融等保三级和
以上标准，为包括国有大行、头部保险、知名券商等金融机构提供了有利支撑。
互联网渠道使用需求
线上支付、网上投保等具有互联网业态现在层出不穷，以手机银行等电子化渠道系统为代表的金融互联
网核心系统场景出现了交易频次增加、交易并发增大、交易金额变小、业务需求多样等变化；传统基于
RAC
、高端硬件平台等架构不足以支撑业务快速发展。新业务上线慢系统频繁出现交易卡顿，影响用户体
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验，造成用户流失。腾讯分布式数据库提供多种
SQL
兼容能力，开发人员上手快，集群部署多租户申请一
键分配实例，分布式架构下提供性能和容量的快速扩展。微信支付、财付通、微众银行等在亿级用户场景
下，使用
TDSQL
超过
8
年未出现过一例数据错乱和明显性能瓶颈。
3
、 泛企业常见业务场景
电子商务与生活互联类场景
国内外绝大部分的电子商务和生活互联（
O2O
）平台都是基于分布式数据库。当科技公司、零售制造、
创业公司等筹建相关网站时，就应该考虑到该网站未来面对的性能、容量弹性和诸如秒杀、抢购等业务的
挑战。基于腾讯成熟的分布式架构数据库，可免受物理硬件性能限制，性能随业务需求线性扩展或减小。
某电商平台上线仅
5
年就快速成长为用户数超
8
亿的巨型平台，它的核心数据库选用
TDSQL
数据库解决
方案，不仅顺利承载了
8
亿用户规模的用户访问，更经受了包括
618
，双
11
等超大型推广活动考验。
交通
/
运营商
/
文旅
/
教育类场景
交通
/
运营商
/
文旅
/
教育类场景业务具有明显的峰值峰谷特征，例如上下班、节假日、寒暑假时的业务量
是日常情况的数倍。业务系统需要在峰值前后进行快速升降配。
TDSQL
的存算分离架构能够支持秒级弹
性升降配能力，解决了传统数据库的升降配时间、成本不可控的问题。
物联网
IOT
等场景
在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多、采样
率高、数据存储要求高、数据规模和存储规模问题凸显。
TDSQL
容量的线性扩展不仅可有效解决容量问
题，其支持
JSON
的能力也能让开发者用自己熟悉的协议完成开发工作。同时可扩展
LSM
树方案，解决
数据超量写入，以及让数据压缩率低至
20%
以下，二级分区让冷热数据有效快速的分离处理，极大的降
低了数据存储成本和冷数据处理效率。
游戏场景
全区全服的
SNS
游戏、新进
IO
等游戏品类，
PCU
很容易到达
10w
甚至
1000w+
，所以在设计之初
就要考虑所有的功能模块都要具有可平滑扩展的能力。
GameSvr
、
MatchSvr
等无状态服务器扩展相对
容易，但记录游戏中全部好友关系链，全部历史战绩，游戏交易记录的
DBSvr
扩展就成为难题，而
TDSQL
可解决类似全区全服的扩展，以及低成本海量交易订单存储等问题。
4
、产品替代场景
企业的核心业务系统一般都是
OLTP
为主的应用场景，在这个领域，
O
一直是市场的领导者，而开源数
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