简介：DeepSeek 如何通过 AI 技术为数据库注入新活力，推动数据库管理、数据分析、查询优化等领域的变革，本专栏收录了多位作者对 DeepSeek 如何通过 AI 技术提升数据库性能和智能化管理的深刻分析与应用探索。
通过LLMOps部署DeepSeek R1，加速企业级AI应用构建 星环科技SophonLLMOps支持DeepSeekR1全参版本以及蒸馏版本。SophonLLMOps是一款企业级的大模型运营管理平台，支持大/小模型的统一管理、开源及商业化大模型统一纳管、底层国内外GPU/NPU异构算力的混合部署、资源精细化切分及调度、模型及应用效果评估、全局状态监控及预警。企业既可以直接访星环科技云服务，基于满血DeepSeek671BR1的训练、推理、应用开发；也能够在私有化环境里快速使用R1模型进行具备深度思考的服务及应用开发，能够利用DeepSeekR1实现知识库和工具调用，并快速部署至企业内部，加速基于大模型的企业级应用快速落地。本篇将聚焦如何基于LLMOps部署DeepSeekR1。进入SophonLLMOps模型管理模块，选择新建模型创建版本，支持从Huggingface一键拉取对应的模型文件到平台。此外，SophonLLMOps支持在智能体应用开发时进行多模型效果对比，可快速比较不同模型的上线效果，便于用户判断在不同的业务场景当中选择合适的基础模型。基于DeepSeekR1的缜密的思考能力，可以看到在相同知识库相同问题下，基于R1模型的回答效果更为全面。
deepseek+RAGFlow，构建DBA小助手的本地知识库 书接上回《本地部署deepseek，创建你的DBA小助理》。要知道，deepseek的模型截止日期是2023年底，这就意味着，整个2024年所有新产生的文本都无法在deepseek中直接获取。另一方面，我们平时工作中有很多的配置、笔记、事故报告等等，都需要经常调用或者查阅。答案是有，存在着一个叫做本地知识库的东西，大模型可以通过把这部分文档读取后，写入到向量数据库中，而用于相关的提问。目前为止，大模型的知识库软件已经非常多，除了windows平台可以直接安装的cherrystudio或者anythingllm，还有其他更好用的吗？我给出的答案是：ragflow，这是一款国产开源的本地知识库解决方案
DeepSeek、哪吒和数据库：厚积薄发的力量 以下有部分来源于AI，毕竟我认为AI还不能替代，他只能是辅助快速迭代是应用程序不是工程在这个追求快速迭代、小步快跑的时代，我们似乎总是被“快”的节奏裹挟着前进。但当我们静下心来，审视DeepSe
本地部署deepseek，创建你的DBA小助理 如果说公立新年之前的王炸是6代机，那么农历新年前的王炸恐怕就是deepseek，一个只用了不到600万美元，全员中国大学毕业，让英伟达单个交易日股价闪崩的大模型。开源免费，更是让开发者和使用者迫不及待尝鲜。app版我试了几天，从高等代数到数据库知识，都能高效率且专业解答，接下来，我们来部署一个本地版，并且创建一个DBA小助理，帮助我们来回答日常的数据库问题。注意如果是windows版，需要win10及以上版本，下载完成后简单的UI安装，注意默认在C盘，可以根据自己磁盘情况调整，我挪到了D盘。然后命令提行输入命令ollamarundeepseekr1，拉取模型，整个过程和你的网速有关，我的20GB下载了不到30分钟。然后输入ollamalist，就可以确认是否已经正常部署，Name一列正常显示deepseekr1:32b。如果是第一次拉取，那么会拉去完成后正常启动，如果重启过命令行或者电脑，同样可以用ollamarundeepseekr1来启动。
