社区的文豪同学使用 TuGraph 图数据库构建了以哪吒为起点的人物关系图，随着数据的不断补充，图的范围在不断扩大，哪吒关联的世界远比我们想象的更加庞大，通过图数据的形式呈现，更容易揭示其中的深层关系。一起来看看会有哪些新发现吧～

📌 附上由大模型整理的哪吒人物关系数据，其中哪吒的基本人物关系（父母、师承、敌友等）主要来自《封神演义》和道教典籍，感兴趣的朋友们也可以尝试自己导入复现、优化，比如也加入《西游记》的数据试试～？欢迎大家投稿你的最佳实践，我们会送上小礼物一份🎁

📊 数据下载：点击文末「阅读原文」获取数据

如果有任何建议或疑问，欢迎随时交流。

按照关系圈让大模型整理了哪吒的人物关系，例如：

陈塘关

📌 节点（人物）：

• 哪吒

• 李靖

• 殷夫人

• 金吒

• 木吒

• 陈塘关百姓

🔗 边（关系）：

• 哪吒 → 李靖（父亲）

• 哪吒 → 殷夫人（母亲）

• 哪吒 → 金吒（大哥）

• 哪吒 → 木吒（二哥）

• 哪吒 → 陈塘关百姓（保护者）

通过对收集到的数据进行分析，以下是建模思路：将与各个人物相关的信息归纳到一个人物实体类型中。边的类型将被构建为不同的关系，并在边上添加一个属性以描述这些关系，例如“弟子”、“战友”等。

1.2.2构建模型

• 创建点模型

点击“添加点”，创建“人物”节点。基于上述的数据分析，添加“姓名”、“介绍”、“type”属性，type 属性是为了区分不同的社交圈，例如“陈塘关”、“阐教”，后面样式配置的过虑中会用到。

• 创建边模型

点击“添加边”以创建“关系”边。针对以上的数据分析，我们将为这些边添加一个“描述”属性，用于表述具体关系，如“弟子”、“战友”等。

由于本次场景的数据量相对较小，且不同的关系类型较多，因此我们可以构建一条“关系”边，并在该边上增加属性以具体描述关系。

然而，在数据量较大时，我们也可以考虑为每种关系类型（如“弟子”、“战友”等）单独创建边，以更好地组织和管理不同的关系。

建模完成后，通过可视化工具导入 Nezha 数据集。请注意，原始数据文件必须为 UTF-8 格式的 CSV 文件。导入数据时，需要先明确 CSV 文件的分隔符，然后将每一列与模型中的属性进行映射。需要特别说明的是，如果 CSV 文件没有表头，则可以从第“0”行开始导入；如果 CSV 文件的第一行是表头，则应从第“1”行开始导入。

3、画布展示

数据导入后，可以在图分析中进行点边展示。