本期将分享近期全球知识图谱相关
行业动态、近期会议、论文推荐
知识图谱加速阿尔茨海默药物研发
牛津大学药物发现研究所正利用人工智能和"知识图谱"技术筛选海量生物医学数据，有望大幅缩短治疗方案的开发周期。据2025年3月24日《华尔街日报》报道，该技术使研究人员筛查期刊数据库的效率提升近十倍，能快速锁定值得深入研究的基因或蛋白质靶点。
该团队已从全基因组关联研究中筛选出54个与免疫系统相关的基因靶点。由于阿尔茨海默病涉及大量风险基因及复杂的环境社会经济因素，传统靶点筛选极具挑战性。知识图谱技术帮助研究人员快速解析了从PubMed到各类科学期刊的跨平台数据。
研究人员强调，随着生物医学数据爆炸式增长，AI与知识图谱已成为科研人员突破数据迷雾的关键工具，无论其是否具备生物信息学背景。目前该团队正对优选基因靶点展开实验验证，重点确认其对脑细胞的病理影响及成药可能性。
全球知识图谱市场规模
DataM Intelligence最新报告显示，全球知识图谱市场规模预计将以22.1%的年均复合增长率增长，到2031年达到36亿美元。谷歌、IBM和微软等科技巨头主导市场，AWS、甲骨文等企业积极布局。该技术通过构建实体关系网络，显著提升AI应用、搜索引擎和推荐系统的数据处理效率。
知识图谱在语义搜索（40%市场份额）、推荐系统等领域应用广泛，医疗健康（25%）、电子商务（20%）成为主要应用场景。随着企业数字化转型加速，知识图谱与AI的深度融合将催生更多智能应用，但数据整合复杂度和专业技术人才短缺可能制约市场发展。
https://t.hk.uy/bQyp
ICAIBD 2025
2025第八届人工智能与大数据国际会议（ICAIBD 2025）将于2025年5月23日至26日在中国成都举行。会议由四川省计算机学会主办，并由多所本地和国际大学提供技术支持。这次会议为您提供了与来自世界各地的人工智能和大数据领域的学者和从业者会面的机会，并获得人工智能和大数据理论和实践各个领域的最新见解。ICAIBD 的特色是受邀主旨演讲、同行评审的论文报告和学术访问。会议完全开放（需要先注册），您不必是作者或讨论者即可参加。提交的内容将进行同行评审，并根据原创性、与会议的相关性、贡献和演示进行评估。我们邀请提交原创研究贡献。
本周推荐的是arxiv 2025.3上的论文：ReSearch: Learning to Reason with Search for LLMs via Reinforcement Learning，作者来自百川智能、同济大学、爱丁堡大学和浙江大学。
大语言模型(LLMs)展现出了令人印象深刻的推理能力，但在需要最新或事实性知识的任务中往往表现不佳。当面对需要跨多个信息片段进行推理的复杂多跳问题时，大语言模型倾向于生成听起来合理但实际不正确的答案 - 这种现象被称为"幻觉"。
为了解决这个局限性，研究人员开发了检索增强生成(RAG)方法，使大语言模型能够从外部源检索信息。然而，现有的RAG方法通常依赖手工制作的提示或启发式方法来指导检索过程，这使得它们需要大量人力且难以扩展。
ReSearch框架图如下图所示：ReSearch框架，展示了(a)群组相对策略优化训练过程和(b)推理过程中搜索的详细机制。
来自百川智能、同济大学、爱丁堡大学和浙江大学的研究团队开发了一个名为"ReSearch"的新型框架，该框架通过强化学习训练大语言模型进行搜索推理。与之前的方法不同，ReSearch无需推理步骤的监督数据，而是通过奖励驱动的探索过程让模型学习有效的搜索集成推理策略。
论文、讨论和代码链接：https://www.alphaxiv.org/overview/2503.19470 ，感兴趣的读者可以关注。
更多链接
内容：袁知秋、卢小柯、程湘婷、王图图
诚邀您加入我们的gStore社区，我们将在群内解决使用问题，分享最新成果~
请在微信公众号图谱学苑发送“社区”入群~
微信社区群：请回复“社区”获取
