在PowerBI建立模型时，如果两个表之间的关系不满足多对一或者一对多的关系时，该怎么办？一般情况下，是建立一张桥接表，如下：
有一张销售表，记录每个省份的销量
另一张城市的表，如下：
很显然，这两张表之间都有Province列，但是都不是唯一的，这个时候两张表之间的关系不满足一对多或者多对一的关系，那这个时候该怎么办呢？传统的解决方案是建立一张桥接表，该表仅包含一列Province列，是由销售表和城市表中所有省市的组合：
由这三张表建立的模型如下:
红框内的表就是桥接表，这样就满足了多对一的关系，在此列中两条关系都是双向的，那么CityData 和Sales-1能够相互筛选：那么此时，我们就可以使用Province表中的省份建立如下可视化对象：
我们也可以使用CityData-1表中的省份建立上述的可视化对象：
这两种方法生成的可视化对象有些区别：因为在使用CityData-1中的省份时，只列出了存在于CityData-1中的省份，不包含湖北的数据，尽管sales的总和包含湖北的销量，所以你应该采用低一种方案。
除了这种解决方案，现在PowerBI也已经支持直接建立多对多关系了，那么多对多关系的结果又是怎么样的？模型如下：、
同样，我们使用CityData-2中的省份建立可视化对象，其结果同上述提到的解决方案
其结果也是不包含不存在于CityData-2表中的省份，但是其销量的汇总值包含湖北的销量，多对多关系除了这点需要注意外，还有再使用表筛选时，尤其要注意:
all.sales2 =CALCULATE(sum('Sales-2'[sales]), all('Sales-2'))复制
上述利用ALL函数清除来自Sales-2表的筛选器，但是并不能清除来自CityData-2表的筛选器，所以结果如下:
那这个时候该怎么办呢？
有两种解决方案:
1. 使用ALLCROSSFILTER函数
all.sales2-1 =CALCULATE(sum('Sales-2'[sales]), ALLCROSSFILTERED('Sales-2'))复制
2. 不要用表筛选，直接用列筛选
all.sales2-2 =CALCULATE(sum('Sales-2'[sales]), ALL('CityData-2'[Province(CityData)]))复制
所以，综上所述，多对多关系与多对一关系不同的地方：
1. 显示的值中不包括用null值表示在另一张表不存在匹配的情况（参考一对多关系和引用完整性)
2. 在使用ALL(table)时，不能通过多对多关系清除其他相关表表的筛选器（这点尤其注意)
3. 无法使用related函数
