以数据工业化之名__赋数字化转型之能_罗强_东方金信.pdf
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融合论坛
INTEGRATION FORUM
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软件和集成电路
SOFTWARE AND INTEGRATED CIRCUIT
以数据工业化之名
赋数字化转型之能
数据工业化过程中有几个重要的阶段，目
前其产品 化、流程 化、标准化的发 展已 经非常
成熟，各种数据类型的处理方式和技术也非常
多样化。产业数字化转型以政府为主导，通过
信息化的管理手段，帮扶小微企业，带动产业转
型。配合新基建的发展，在整个数据工业体系
化进程中，我们的数据处理工具体系围绕数据
的 产 生 、采 集 、共 享 、交 换 等 全 生 命 周 期 ，开 展
包括数据治理和数据加工等服务。
我们围绕数字化政府的转型，结合一些通
用的工具，形成了一套完整的、行业性的、具 有
政府领域特色的“四横八纵”的能力体系。“四
横”是数据资源交换、统一任务调度、元数据
管理、开发与运维；“八纵”是标准与制度、需求
与 清 单 、数 据 采 集 、清 洗 融 合、存 储 与 计 算、数
据资源中心、分析与应用支撑、交互与评价。
城市的功能属性分为基础功能和衍生功能
两类。城市基础功能是城市中的人们正常生活
中 离 不 开 的 功 能 ，比 如 ： 基 础 性 支 撑 系 统 ，包 括
水 、电 力 、通 信 、供 热 、交 通 运 输 等 。城 市 基 础
功能的衍生功能指人们在城市基础性支撑平台
上开展的各种各样的政治、经济、社会活动。
在 政 府 数 字 化 转 型 方 面 ，我 们 充 分 考 虑 城 市 的
基础功能和衍生功能，始终坚持社会效益和社
会责任的统一。在新冠肺炎疫情期间，我们收
集企业复工复产和企业帮扶等方面的数据，帮
助武汉市政府完成了大量的工作。
在金融数字化转型方面，我们注重应用和
业务的改善，以运营 管理、客户管理、风险管
理、财务 管 理、监管合 规、信息管 理为价值驱
—
北京东方金信科技有限公司副总裁罗强
通过数据中台建设推进大数
据 系 统 架 构 向 “ 微 应 用 ”“ 大 中
台”“强后台”演进，以此来支
持跨专业、跨层级的数据共享、
数 据 挖 掘 、融 通 需 求 。
DOI:10.19609/j.cnki.cn10-1339/tn.2020.09.037
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2020
年第
9
期
主题演讲
动，抓住金融业务的改善机会，搭建相关平台
和系统，满足了金融企业精准营销、网络化管
理、实时风险监督、统一监管报送、统一资产管
理等需求。
在 工 业 数 字 化 转 型 方 面 ，我 们 以 企 业 中 台
为核心，注 重 横向、纵 向、内外、管 理和服 务 的
打通。企业中台包括业务中台和数据中台。我们
通过数据中台建设推进大数据系统架构向“微
应 用 ”（ 快 速 、 灵 活 ） + “ 大 中 台 ”（ 整 合 、 重 用 ）
+“强后台”（强力、稳定）演进。业务中台的定
位是为核心业务处理提供数据共享服务，支撑
前 端 应 用 实 现 快 速 、灵 活 构 建 。数 据 中 台 致 力
于为各专业、各单位提供数据共享和分析应用
服务。我们以数据中心为基础，沉淀共性数据
服务能力，满足横向跨专业间、纵向不同层级间
的 数 据 共 享 、分 析 挖 掘 和 融 通 需 求 。
在能源数字化转型方面，我们从分析需求
侧 入 手 ，提 高 用 户 精 细 化 调 度 管 理 水 平 ，实 现
工业用户的用气指标监测预警，指导用气缺口
采 购 ，扩 大 企 业 经 济 效 益 。这 里 以 燃 气 为 例 ，以
前企业或政府购买燃气时是通过经验来判断
应该采购多少，应该储存多少，这种人为的经验
判 断 方 式 存 在 很 大 的 误 差 。现 在 ，我 们 通 过 人
工智能分析与能源消耗相关的城市结构、社会
生 活 方 式 等 数 据 ，经 过 算 法 的 配 套 ，进 行 大 量
的预算和训练，帮助企业和政府完成相关预测
工 作 ，并 将 预 测 的 误 差 率 控 制 在 了 3 % 以 下 。
在这里，我再举一个电力相关的案例。在
疫情期间，我们帮助南方的一些城市通过电力
数 据 分 析 ，进 行 复 工 复 产 率 的 判 断 。通 过 电 力
大 数 据 计 算 模 型 ，我 们 制 定 了 各 行 业 、各 企 业
的修正系数，以企业复工比例与用电同比指数
为 依 据 ，结 合 行 业 修 正 系 数 ，科 学 地 得 出 企 业
复工指数。并且，我们将用电指数与历史同期数
据相比较，快速获悉各地区、各行业当下的整体
用 电 情 况 ，有 效 帮 助 当 地 政 府 掌 握 地 方 经 济 发
展状况，制定相关的扶持政策。
在 广 电 传 媒 数 字 化 转 型 方 面 ，我 们 协 助 中
央 电 视台完 成了5 G 新 媒 体 数 据 底 座 的 构 建 工
作 。 5 G 新 媒 体 有 多 个 云 ，连 通 了 很 多 网 络 ，同 时
在整个项目当中，包含视频中台、数据中台和A I
中台几个大的方面，项目相当复杂。经过一系列
的工作，通过数据体系的构建，我们实现了实
时 计 算 、实 时 构 建 客 户 画 像 、实 现 精 准 推 荐 。同
时我们也帮助中央电视台在广电传媒行业中制
定行业标准、国家标准、指标体系等。
最 后 在 轨 道 交 通 数 字 化 转 型 方 面 ，我 们 以
乘客为中心，以数据为动力，建设了能力一流
的智慧调度指挥枢纽，通过运用收集到的运营
数据为乘客提供最佳乘车体验和服务，构建绿
色 、 科 技 、人 文、智 慧 的 轨 道 交 通 标 杆 ，打 造 以
人为本的地铁系统，构建生态平台。
下面我要介绍我们的数据工业整体解决
方案，这个方案包含1个架构、6大中心。1个架
构指的是体系架构，包括逻辑/物理架构、数据
架构、网络 架 构、应 用架构、开发 运 维 架 构、组
织与流程、工具与配置、实施路线图。6大中心
指的是数据存储与计算中心、数据开发运营中
心 、数 据 资 产 管 理 中 心 、数 据 交 换 中 心 、数 据
应用中心和数据安全中心。围绕1个架构、6大
中 心 ，我 们 与 很 多 行 业 伙 伴 配 合 协 作 ，实 现 项 目
的 交 付。
数据工业化的发展过程是一个系统化的工
程，只有通过服务数据工业化我们的价值才能
够真正体现。东方金信在整个行业里一直秉承
着一站式解决方案的理念，为行业客户提供解
决方案。未来，大数据行业还会迎来很多机遇
和挑战，希望我们能够一起做强做大，为大数
据 的 发 展 贡 献 力量。
（ 根 据 演 讲 内 容 整 理 ，未 经 本 人 审 核 ）
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