前几天参加一个闭门分享会，聊到开发者进阶必备技能，不少同仁都提到“玩转MySQL”，而且最好是骨灰级玩家。

最近后台不少粉丝吐槽在MySQL上惨遭滑铁卢，自以为索引、锁掌握得八九不离十，结果偏偏漏了细节：MySQL存储时间到底是用内置的日期和时间类型好，还是使用INT和BIGINT好？

DATETIME和TIMESTAMP比对，除了特殊情况，通常选DATETIME，TIMESTAMP 的表示时间范围太短，2038年，对于大多数企业的业务都不合适。

存储比秒精度更高的日期和时间值，可以使用BIGINT的时间戳，或者使用DOUBLE存储秒之后的小数部分。

虽说MySQL好上手，但能够达到骨灰级玩家的高水准级别的并不在多数。当数据库出现问题，面对业务优化需求束手无策的时候，那就是明证。

所以，大厂面试对MySQL情有独钟也在情理之中，毕竟：

不管你搞什么开发，你都绕不开MySQL，作为数据库里的老大哥，开源生态成熟，且力能扛鼎。

技术领域的通用性和相关性，超乎你的想象，吃透MySQL的架构设计逻辑，掌握底层原理，就能举一反三，触类旁通。

现实需求表明，MySQL玩家越高级，能耐越大，SQL语句、性能优化、索引、分库分表、主从复制等知识迁移的成本越低。

其实问题不难，为啥你没答上来？

基础不扎实只是表象，它们不在你的知识架构体系里，这才是问题的本质。

我也从迷茫的阶段经历过，所以体会颇深，为此也一直不断精进自己的水平，向高手请教，和不少大咖聊过，收获颇丰。

前58技术委员会主席孙玄老师曾表示：以架构师的思路和宏观角度学习MySQL，既能夯实存储引擎、索引、分库分表、分布式部署等核心技术点，又能掌握掌握普通开发者难以触及的MySQL架构设计方法论。这样一来在数据库层面既能够拥有同行无法复制的核心竞争力，还能为今后进阶升级增加筹码，实现自我赋能。

• 掌握MySQL架构体系的设计原理；

• 掌握MySQL存储引擎、索引、事务等实现原理；

• 掌握千亿级企业海量数据分库分表设计方法论；

• 掌握海量数据分库分表带来的数据路由与分布式事务解决方案设计能力；

• 掌握千亿级企业海量数据真实案例（电商、微信等）设计与实践；

• 具备架构师灵活应用、优化和分析数据库的能力，再也不用担心微服务下数据分片的问题，具备应对海量数据存储的设计能力。