TuGraph发布GeaFlowv0.6.4版本，重要特性介绍。

本文为大家介绍传统流计算引擎在关联关系计算的局限性，GeaFlow流图计算高效的原理以及他们的性能对比。

4月1012日，欢迎到QCon展区的蚂蚁开源展位与TuGraph交流哦。

最近事情比较多，本周日历发晚了一些。//img图数据库是一种使用图结构进行语义查询，并使用节点、边和属性来表示和存储数据的数据库。图数据库分为三类：一是图数据库，支持图的事务处理和持久化，如Neo

本文结合AwesomeText2GQL的使用方法带领大家从0开始构建一个GQL语料数据集，使用生成的数据集基于DBGPTHub的微调能力训练一个Text2GQL模型，最终搭建一个ChatBot实现与图数据库TuGraphDB的对话。

本文介绍了图计算技术的特点，业内如何解决大规模实时图计算问题，以及GeaFlow在动态图上的计算性能表现。

3月15日（周六），邀您相约上海蚂蚁S空间。

一起聊聊「通用智能体」和「Graph智能体」

本文介绍了名为NodeIdentifiers（NodeIDs）的新型节点离散表示学习框架。

使用TuGraph构建哪吒关系图谱，深度关系一目了然

本文详细介绍了GraphCLIP框架，旨在通过一种自监督对比图摘要预训练方法，学习具备强大跨域零样本/少样本迁移能力的图基础模型。

TuGraph：五福活动的“数据管家”

专访TuGraph社区贡献者、开源之夏“最佳质量奖”获得者、蚂蚁开源社区之星庞红玉同学，深入分享她的项目经历与感受。

本文详细介绍了探索查询编译技术在TuGraphDB中的实现。

2025，开启和TuGraph在一起的每一天～

根据国家标准委〔2024〕53号文件，《智能计算图计算性能测试方法》国家标准正式获批立项。

本文介绍了来自中国科学技术大学的TuGraph社区开源贡献者庞同学的工作AwesomeText2GQL。

有奖征集！一句话一张照片，参与TuGraph社区2025年台历共创！

开源之夏2024收官，来自南开大学、华东师范大学、中国科学技术大学的3名同学均成功完成TuGraph项目结项，庞红玉同学更获得开源之夏2024的“最佳质量奖”。

12月1415日，在天津召开。

作为AI应用的重要组成部分，RAG备受瞩目。本文遴选了2024年度典型的RAG系统和论文（含AI注解、来源、摘要信息），并于文末附上RAG综述和测试基准材料，助大家速通RAG。

11月2日，由蚂蚁集团和之江实验室牵头、北京邮电大学等13家单位联合编写的《GraphAI：大模型浪潮下的图计算》白皮书正式发布，本文为白皮书内容的全文解读。

走进重邮，分享干货。

本文简要介绍了经典图神经网络(GNNs)的基准分析研究，发表在NeurIPS2024。

蚂蚁、之江实验室牵头编写

开源评价与数据洞察论坛将于11月2日举办，蚂蚁集团开源技术增长负责人边思康、TuGraph开源负责人范志东、开源技术增长数据科学家夏小雅将进行主题分享，欢迎大家现场交流​。